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Data management

化学薬品会社でデータ管理が重要である3つの理由

December 10, 2021
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Data management is important, but why? Here are three reasons: cloud enablement, fostering collaboration, and enabling AI adoption.

デジタルファーストの世界では、データは最も貴重な資産です。
関連データへアクセスすることにより、組織は潜在的なエラーを最小限に抑え、シームレスなプロセスを確立し、市場の変動に効率的に対応できます。ただし、これらの目的を実現するために、企業はまず効率的なデータ編成について学び、研究データ管理のベストプラクティスを理解する必要があります。現代のライフサイエンス企業は、実験データ管理にテクノロジーを利用し始めています。これにより、革新的なブレークスルーを実現し、効率を高め、説明責任を大幅に向上させることができました。
 
ただし、化学産業におけるデータ管理へのテクノロジー採用はあまり進んでいません。新型コロナ禍はプロセスのデジタル化を必要としましたが、すべての企業に移行の準備ができているわけではありませんでした。化学産業における業務のデジタル化の採用度は企業により大きく異なります。クラウドテクノロジーを使用している企業もあれば、未だにハードドライブやコンピューターにデータを保存している企業もあります。

化学産業でデータ管理が重要である理由

デジタル主導のマインドセットは、化学産業におけるイノベーションを推進します。化学産業におけるデータ管理の重要性を強調する3つの理由は次のとおりです。
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クラウドイネーブルメントの推進

非効率的なスプレッドシート管理は、情報へのアクセスを困難にし、クリーンアップで従業員の時間を無駄にしてしまいます。データベースのサイズが大きくなり、従業員がデータにリモートでアクセスすることを余儀なくされると(新型コロナのため)、これはさらに困難になり、セキュリティの問題も発生します。
クラウドデータ管理を利用すれば、会社のデータは、クラウドデータホスティングベンダーが管理するオフサイトサーバーに安全に保存されます。
クラウドでのデータ管理の最も重要な利点の1つは、データにアクセスするために必要なのは安定したインターネット接続だけであるということです。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、従業員はファイルを簡単にアップロードおよび検索できます。
データセキュリティへの懸念が高まる中、Polymerizeなどのプラットフォームが提供するクラウドデータストレージは、セキュリティとプライバシーのプロトコルに積極的に取り組んでいるため、信頼性の高いソリューションです。

コラボレーションの文化を育む

チーム内での知識移転は、エンゲージメントと生産性を向上させ、創造性とイノベーションを促進します。データを独立して保存し、コラボレーションを妨げるレガシーシステムは、成長の可能性を制限してしまいます。企業は、これを防ぐために、コラボレーションのためのデータ管理を可能にするソリューションを選択する必要があります。
クラウドデータ管理システムは、複数のユーザーが共通のプラットフォームで共同で作業できるよう設計されており、これが協働文化を生み出します。
さらに、Excelシートではなく標準化された形式を使用してデータをクラウドに保存すると、研究者はそれを使用して予測ツールから簡単にトレンドを取得できるため、生産性が大幅に向上します。データストレージ用のクラウドテンプレートを使用すると、分析ソフトウェアが簡単に読み取って理解できるようにデータを手動で変更する必要がなくなります。データの変更と再構築の手順を省くことで貴重な時間を節約できるため、科学者は自分が最も得意とする分野に集中できます。
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組織をAI- Ready化できるようにする

単一の統合されたワークスペースにデータをつなげることにより、研究者は単なる参照ポイントとしてではなく、データをさらに広く活用できるようになります。
Polymerizeのようなプラットフォームは、材料特性と配合に関する予測を提供する予測ツールを使用して、研究者の研究開発活動を強化できるAI/ML機能を提供します。予測ツールを使用すれば、手動での実験を行う際に必要となるコストと労力を削減し、研究タイムラインをスピードアップできます。
組織が時代の先を行くことを目指しているのであれば、効率的なデータ管理システムが欠かせません。SaaSデータ管理ソリューションで見逃すことのできないメリットには、組織化されたデータストレージ、セキュリティの強化、イノベーションを推進するためのコラボレーションの改善、AIを使用した研究開発の取り組みの改善などがあります。データ管理のデジタル方式を採用することで、組織は無駄な時間と労力を省き、ビジネスの拡大に注力できます。
 
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Claris Chin

Materials Engineer, Polymerize
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